Поддержать команду Зеркала
Беларусы на войне
  1. Сбежал из суда, отобрав пистолет у конвоира, и годами был в бегах. Вспоминаем историю «самого дерзкого преступника Беларуси»
  2. Появилось расследование о еще одной резиденции Лукашенко. Рассказываем интересные факты
  3. Лукашенко в очередной раз оскорбил Зеленского. Политику «прилетел» колкий ответ из Киева, который поймет едва ли не каждый беларус
  4. Родители все еще отдают девочек на детские конкурсы красоты. Но не задумываются о том, что за ними на самом деле стоит, — рассказываем
  5. «Нужны врачи». Кочановой пожаловались на дефицит медиков
  6. «Сотрудница взяла мой телефон, сняла чехол и посмотрела, что под ним». Рассказываем, какая обстановка на границе с соседними странами
  7. Российские военные блогеры поймали Владимира Путина на очередном вранье. Что в этот раз
  8. «Амкодор» национализировали решением Мингорисполкома с грифом ДСП? BELPOL передал «Зеркалу» непубличный документ
  9. «Автократы в Москве и Минске будут праздновать кончину». Американские власти исполнили мечту беларусских
  10. Зеленский сменил начальника Генштаба ВСУ
  11. Зачем Лукашенко позвали в Москву, где он заявил, что Беларусь не войдет в состав России? Спросили у аналитика


Группа ученых оценила потенциал чат-бота ChatGPT как инструмента самодиагностики распространенных ортопедических заболеваний. Исследование было опубликовано в Journal of Medical Internet Research.

Изображение используется в качестве иллюстрации. Фото: Pixabay.com
Изображение используется в качестве иллюстрации. Фото: Pixabay.com

Авторы исследования в течение пяти дней задавали ChatGPT одни и те же вопросы, которые касаются пяти популярных ортопедических заболеваний: синдром запястного канала, шейная миелопатия, стеноз поясничного отдела позвоночника, остеоартрит коленного сустава и остеоартрит тазобедренного сустава. И на основе некоторых данных об этих заболеваниях просили поставить диагноз и дать рекомендации.

Ученые отметили, что точность ChatGPT для самостоятельной диагностики пяти распространенных ортопедических заболеваний была непостоянной. К примеру, синдром запястного канала чат-бот верно диагностировал в 100% случаев, а вот шейную миелопатию только один раз из 25. В 80% случаев ИИ рекомендовал пользователям обратиться к врачу и часто давал неточные рекомендации относительно госпитализации пациентов.

«Учитывая риск вреда при самостоятельной диагностике без медицинского наблюдения, было бы разумно, чтобы ИИ предупреждал пациентов о необходимости обратиться за экспертным медицинским мнением», — подытожили исследователи.